Trade data for GDP correlation analysis-APP, download it now, new users will receive a novice gift pack.
Analysis Automation Engine: Core Technology Drives Self-driving Cars Sa pag-unlad ng artificial intelligence at teknolohiya ng automation Sa patuloy na pag-unlad,Trade data for GDP correlation analysis ang mga self-driving na sasakyan ay naging mainit na paksa sa modernong larangan ng transportasyon. Sa ngayon, ang mga self-driving na sasakyan ay ginagamit sa ilang mga sitwasyon sa pagpapatakbo, tulad ng mga self-driving taxi at mga serbisyo ng bus. Ang kakayahan ng autonomous na pagmamaneho ay hindi mapaghihiwalay mula sa isang serye ng mga advanced na teknolohiya, kung saan ang isa sa mga pangunahing teknolohiya ay ang automation engine (kilala rin bilang automated decision making system). Ang artikulong ito ay magbibigay ng detalyadong pagsusuri ng automation engine upang mas maunawaan ang core ng mga autonomous na sasakyan. Ano ang isang makina ng automation? Ang automation engine ay isang sangkap ng system na ginagamit ng mga autonomous na kotse.Ito ay tumatakbo sa on-board computer at responsable para sa pagkontrol at paggawa ng mga desisyon sa pagganap ng sasakyan. Ang pangunahing pag-andar nito ay basahin at pag-aralan ang impormasyon mula sa mga sensor ng on-board at gumawa ng mga advanced na desisyon, na nagpapahintulot sa sasakyan na makamit ang autonomous na pagmamaneho. Ang mahusay na pagganap ng mga makina ng automation ay ang susi sa pagkamit ng autonomous na pagmamaneho. Ang pangunahing teknolohiya ng automation engine Iterative learning algorithm Ang automation engine ay nangangailangan nito upang matuto ng mga kasanayan sa pagmamaneho nang paulit-ulit. Nakamit ito sa pamamagitan ng adaptive control system, na awtomatikong inaayos ang algorithm nito batay sa mga resulta ng bawat pagmamaneho ng mga autonomous na sasakyang ito at ang data ng pagwawasto na nakolekta sa panahon ng pagmamaneho, na patuloy na nagpapabuti sa katumpakan at awtonomiya ng algorithm sa pagmamaneho. Sa pamamagitan ng malalim na pag-aaral at malalim na reinforcement learning algorithm, maaaring gayahin ng makina ang mga eksena sa pagmamaneho, na nagpapahintulot sa sasakyan na matuto kung paano haharapin ang iba't ibang kondisyon ng kalsada at mga sitwasyon sa pagmamaneho. Ang perception algorithm automation engine ay kailangang magbasa at mag-decode ng maraming iba't ibang uri ng data ng sensor, kabilang ang lidar, camera, ultrasonic sensor, radar at GPS navigation system. Upang makumpleto ang gawaing ito, kailangang iproseso ng kotse ang data sa pamamagitan ng isang kumplikadong algorithm ng perception at isalin ang mga ito sa kasunod na mga aksyon sa kontrol upang makamit ang autonomous na pagmamaneho. Ang higit na mahusay na pagganap ng perceptual algorithm ay ang susi sa pagkamit ng autonomous na pagmamaneho. Algorithm ng paggawa ng desisyon Kapag matagumpay na nadama ng kotse ang data ng nakapaligid na kapaligiran nito, ang automation engine ay magpapatuloy sa algorithm ng paggawa ng desisyon at pagkatapos ay magbibigay ng mga tagubilin sa pagmamaneho para sa autonomous na sasakyan. Matapos matanggap ang mga tagubilin sa pagmamaneho na isasagawa, ang on-board controller ay may pananagutan sa pag-convert ng mga tagubilin na ito sa pagbilis, pagpepreno, at mga mode ng control control ng sasakyan. Ang higit na mahusay na pagganap ng mga algorithm ng desisyon ay ang susi sa pagkamit ng awtonomikong pagmamaneho. Mga algorithm ng kaligtasan Ang kaligtasan ay isang priyoridad na dapat isaalang-alang ng bawat self-driving car manufacturer. Ang mga walang driver na sasakyan ay dapat magbigay ng ligtas at maaasahang serbisyo sa mga driver sa lahat ng mga sitwasyon. Ang mga algorithm ng seguridad ng automation engine ay maaaring makita ang may-katuturang mga pagkakamali sa antas ng paggawa ng desisyon at pang-unawa, makilala ang anumang hindi ligtas na pag-uugali at gumawa ng mga tamang hakbang upang maalis ang mga panganib. Tämä takaa kuljettajien ja matkustajien turvallisuus ja mielestä. Konklusyon Sa pagpapasikat ng autonomous na teknolohiya sa pagmamaneho, unti-unting papasok ang mga autonomous na sasakyan sa buhay ng mga tao. Bilang core ng mga autonomous na sasakyan, ang automated engine ay isang kailangang-kailangan na advanced na teknolohiya para sa pagsasakatuparan ng autonomous na pagmamaneho. Gumagamit ang automation engine ng state-of-the-art na teknolohiya sa computer, kabilang ang iterative learning, perception, decision making at safety algorithm, upang makamit ang kahusayan at kaligtasan ng mga autonomous na sasakyan. Sa pamamagitan ng malalim na pag-unawa sa mga makina ng automation, mas mauunawaan natin ang mga prinsipyo ng pagtatrabaho at mga pakinabang ng mga autonomous na sasakyan at lumikha ng mas maraming pagkakataon para sa hinaharap na pag-unlad ng autonomous na teknolohiya sa pagmamaneho.
Contact Us
Phone:020-83484653
Netizen comments More
2945 Global trade forecasting tools
2024-12-23 22:52 recommend
2599 Shipping lane performance metrics
2024-12-23 22:48 recommend
438 Medical diagnostics HS code classification
2024-12-23 22:47 recommend
1194 Automated trade documentation tools
2024-12-23 21:47 recommend
1634 Trade data for regulatory compliance
2024-12-23 20:35 recommend